En el mundo empresarial contemporáneo, la gestión efectiva de la cadena de suministro es fundamental para el éxito y la competitividad de las organizaciones. La cadena de suministro, o supply chain en inglés, es un intrincado sistema que abarca desde la obtención de materias primas hasta la entrega de productos y servicios a los consumidores finales.
Si quieres saber más sobre qué es la cadena de suministro o supply chain, el impacto que tiene en las empresas y la experiencia del cliente, además de aprender a optimizarla en tu empresa, sigue leyendo y te damos todas las claves.
¿Qué se entiende por supply chain?
La cadena de suministro es un conjunto de procesos, flujos de información y recursos que colaboran para trasladar los bienes y servicios desde los proveedores hasta los clientes. Esta red global abarca la gestión de insumos, la producción, el almacenamiento y la distribución, todo ello con el propósito último de satisfacer la demanda del consumidor. La optimización de esta cadena es crucial para minimizar costos, maximizar eficiencia y mantener la calidad del producto.
¿Qué significa logística y supply chain?
Si bien a menudo se utilizan como sinónimos, la logística y la cadena de suministro tienen distinciones cruciales:
- Logística: la logística se concentra en la planificación, la implementación y el control del flujo de bienes, servicios e información en el proceso de la cadena de suministro. Esto implica decisiones sobre transporte, almacenamiento, inventario y distribución.
- Cadena de suministro: la cadena de suministro abarca un ámbito más amplio, que incluye la planificación estratégica, el abastecimiento, la producción y la gestión del flujo de productos.
¿Cuáles son las áreas de supply chain?
La cadena de suministro abarca varias áreas cruciales, cada una con un papel específico dentro del proceso. Las 4 áreas de la supply chain hacen referencia a las funciones clave involucradas en la gestión de los productos y servicios. Son las siguientes:
- Abastecimiento: esta etapa implica la selección y negociación con proveedores, la adquisición de materias primas y la gestión de la relación con los proveedores. Un abastecimiento efectivo es esencial para garantizar una cadena de suministro eficiente.
- Producción: aquí se transforman las materias primas en productos finales. La planificación de la producción, la gestión de la calidad y la optimización de los procesos son esenciales para asegurar una producción fluida.
- Distribución: la distribución se ocupa de llevar los productos terminados desde el lugar de producción hasta los puntos de venta o directamente a los consumidores. La gestión de la cadena de frío, la logística de transporte y la planificación de rutas son aspectos clave.
- Posventa: esta área se refiere a la gestión de devoluciones, reciclaje y disposición de productos no vendibles o obsoletos. Una gestión eficiente de la reversa contribuye a la sostenibilidad y ahorro de recursos.
¿Cuáles son las 4 etapas de la cadena de suministro?
Las 4 etapas de la cadena de suministro no deben confundirse con las 4 áreas de la supply chain. En el caso de las 4 etapas de la cadena de suministro, estas representan las fases secuenciales que los productos atraviesan desde la planificación hasta la distribución, mientras que las 4 áreas de la supply chain hacen referencia a las funciones clave involucradas en la gestión de los productos y servicios.
Las 4 etapas de la cadena de suministro son las siguientes:
- Planificación: en esta fase, se definen objetivos, estrategias y planes para cumplir con la demanda prevista. Se incluyen actividades como la previsión de la demanda, la planificación de la producción y la asignación de recursos.
- Abastecimiento: en esta etapa, se adquieren los recursos necesarios para la producción, incluyendo materias primas y componentes. Se gestiona la relación con los proveedores y se busca la obtención eficiente de insumos.
- Producción: aquí es donde tiene lugar la conversión de materias primas en productos finales. Se asegura que los procesos de fabricación sean eficientes y se cumplan los estándares de calidad.
- Distribución: en la etapa final, los productos terminados se trasladan desde los puntos de producción hasta los consumidores finales. Esto implica la gestión de la logística de transporte, el almacenamiento y la entrega precisa.
Supply Chain: tendencias y retos tecnológicos para el futuro
La evolución tecnológica está remodelando la cadena de suministro, presentando una serie de tendencias y retos que deben abordarse para mantener la competitividad y la eficiencia en el futuro. Algunas de las tendencias y retos más destacados son:
1. IA y robótica aplicada a la supply chain: la revolución de la distribución industrial
En el contexto de la distribución industrial, la robótica se alza como un componente transformador mediante la incorporación de robots y maquinaria equipados con sistemas inteligentes, capaces de automatizar tareas con precisión y eficiencia. Estas tecnologías autónomas han logrado dominar la organización, traslado, reparto y búsqueda de productos en los almacenes, redefiniendo los paradigmas operativos.
La hiperautomatización, una tendencia en pleno auge, es impulsada por la combinación de la Inteligencia Artificial (IA) y los robots autónomos. Estos sistemas de IA optimizan sus procesos, lo que a su vez permite a los operarios ser más eficaces en la gestión de sus tareas y mantener la seguridad y el orden en los almacenes. Al asumir las tareas de menor complejidad, los robots desencadenan ahorros significativos de recursos y capacitan a los operarios para concentrarse en labores más especializadas y precisas.
En la vanguardia de los almacenes se encuentran los robots con brazos articulables, reemplazando la maquinaria convencional. Estos robots no solo abordan tareas de alta complejidad, sino que también aplican análisis y respaldan a los operadores en la ejecución de labores repetitivas, como la gestión de pedidos o la disposición de palés. Estas capacidades no solo optimizan la eficiencia, sino que también mejoran la seguridad y la precisión.
Otro protagonista emergente en la cadena de suministro son los drones, que cada vez más establecen su presencia en el sector. Estos dispositivos están equipados con sistemas de lectura RFID que les permiten identificar productos dentro de los almacenes. Esta tecnología agrega un mayor control sobre la localización y el traslado de unidades e inventario, optimizando la gestión logística.
En el ámbito de la logística, es importante considerar que los robots basados en algoritmos de IA todavía presentan un costo significativo. Aproximadamente, cada unidad alcanza los 100.000 euros. Sin embargo, este desembolso inicial es recompensado por un retorno de inversión (ROI) sustancial a medio plazo. Se espera que a medida que la tecnología se establezca y se difunda, los precios disminuyan, lo que abrirá la puerta a una adopción más amplia y generalizada de estas tecnologías disruptivas en el campo de la logística.
2. Big Data: transformando la supply chain a través de la IA
En el corazón de la revolución tecnológica actual se encuentra el fenómeno del Big Data, una afluencia masiva de información que abarca desde datos estructurados hasta no estructurados. La capacidad de acceder y almacenar volúmenes significativos de información compleja es una tarea que, sin la intervención de la Inteligencia Artificial (IA), resultaría prácticamente imposible de gestionar y analizar de manera eficiente. El paradigma del Big Data se asienta sobre las "5V": volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.
La relación entre el Big Data y la cadena de suministro es una sinergia poderosa que redefine la manera en que operan las empresas. La Inteligencia Artificial se erige como un aliado clave en este contexto, desempeñando roles cruciales que optimizan la gestión logística de diversas maneras:
- Previsiones precisas de la demanda: la IA tiene la capacidad de generar pronósticos de demanda más precisos para los productos. Al analizar grandes conjuntos de datos históricos y actuales, puede anticipar los patrones de compra de los consumidores. Esto permite a las empresas ajustar sus estrategias de producción y distribución, reduciendo excesos de almacenamiento y evitando faltantes de stock.
- Eficiente sistema de información: la Inteligencia Artificial facilita la creación de un sistema de información eficiente al que todos los participantes en el ecosistema logístico pueden acceder. Esta transparencia en la información es esencial para la reducción de costos operativos y para operar con el mínimo riesgo posible. La IA agiliza la comunicación entre proveedores, productores, distribuidores y minoristas, permitiendo una toma de decisiones más ágil y fundamentada.
- Control de stock optimizado: la IA es una herramienta valiosa para mantener el control del inventario. A través del análisis de datos en tiempo real, puede identificar patrones de consumo y detectar fluctuaciones en la demanda. Esto permite a las empresas ajustar sus niveles de inventario de manera precisa, evitando costosos excesos o situaciones de stock agotado.
- Ajuste de rutas y flujos de distribución: la Inteligencia Artificial también desempeña un papel crucial en la optimización de la distribución. Al analizar datos sobre rutas de transporte, condiciones climáticas, tráfico y otros factores relevantes, la IA puede ajustar las rutas de entrega de manera dinámica. Esto no solo ahorra tiempo y costos, sino que también mejora la eficiencia en la entrega y reduce la huella ambiental.
3. Automatización y microservicios: optimizando la supply chain
En la búsqueda constante de una cadena de suministro ágil y eficiente, los microservicios emergen como una solución poderosa. A través de la implementación de un portal de servicios eficientes, se abre la puerta a la automatización de tareas y a la simplificación de procesos. Estos microservicios tienen la capacidad de entrelazarse con los sistemas ya existentes en la empresa, contribuyendo a la simplificación de operaciones y, por ende, brindando la capacidad de abordar situaciones complejas y tomar decisiones con mayor confianza.
Dentro de este panorama, surge la tecnología RPA (Automatización de Procesos Robóticos), una aplicación de software capaz de emular las interacciones humanas en una variedad de actividades. Estas actividades abarcan desde el acceso a sistemas y la descarga de archivos, hasta la recuperación de información, el procesamiento de pedidos y pagos, la supervisión de envíos y el control de niveles de inventario de mercancías. La combinación de microservicios y RPA se presenta como una vía para optimizar significativamente la cadena de suministro.
La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en este contexto. Al proporcionar datos valiosos y generar ideas y soluciones para la mejora de la eficiencia, la IA permite detectar cuellos de botella de manera automática y sugerir estrategias para abordarlos. En consecuencia, la adopción de RPA y la integración de la inteligencia artificial resultan en una toma de decisiones más informada y respaldada por análisis profundos.
Los RPA ya se han integrado exitosamente en el sector, y su papel como elemento fundamental en la automatización de procesos se consolida. Las empresas que los adoptan experimentan un aumento en la capacidad para llevar a cabo acciones de manera segura, precisa y rápida. Esto, a su vez, se traduce en una mejora sustancial en la productividad, lo que genera un retorno de la inversión (ROI) significativo desde el primer día de implementación. Sin duda, esta es apenas la primera fase de la disrupción que se avecina en el ámbito de la logística, la automatización y la inteligencia artificial.
Como hemos visto, la cadena de suministro se erige como un elemento fundamental en la estrategia empresarial, y su optimización es crucial para el éxito y la adaptación en un entorno empresarial en constante cambio. Las tendencias tecnológicas, como la IA, la robótica, el análisis de Big Data y la automatización, presentan oportunidades significativas para mejorar la eficiencia y la agilidad en todas las etapas de la cadena. Mantenerse al tanto de estas tendencias y retos permitirá a las organizaciones estar a la vanguardia y enfrentar los desafíos de la próxima década con confianza y visión estratégica.
En Enzyme somos especialistas en aplicar IA y analítica avanzada de datos para crear soluciones precisas que den respuesta a los retos actuales de los suppliers, como los RPA. Si quieres explorar a fondo las posibilidades que estas tecnologías pueden desplegar en la supply chain de tu negocio, ponte en contacto con nosotros y juntos desarrollaremos una solución adaptada para maximizar tus resultados.
