Blockchain y Big Data: tecnologías complementarias

 
blockchain big data

Vivimos en un mundo en el que la información es poder, y su explotación y usos adecuados son fundamentales para el éxito de las empresas. Por desgracia, existen numerosos problemas a la hora de recopilar, distribuir, compartir y utilizar de forma segura toda esta data.

¿Podría ser la combinación de Blockchain y Big Data la solución a estos problemas? 

Sigue leyendo y te contamos cómo el Blockchain y el Big Data son en realidad dos tecnologías complementarias y por qué la cadena de bloques puede ayudar en la transformación del almacenamiento de la información para su posterior análisis a través de Big Data.

 

¿Para qué sirve el Blockchain?

Sin duda alguna, el Big Data permite poner la gestión inteligente de la información al servicio de las organizaciones, de manera que estas puedan ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes en base a las conclusiones obtenidas. 

Sin embargo, a pesar de sus indudables ventajas, la tecnología Big Data debe lidiar con no pocos desafíos relacionados, por ejemplo, con la propiedad, el uso, el acceso y la distribución de los datos que maneja de sus clientes. 

Lidiar con esto representa un desafío para muchas organizaciones, pues los usuarios cada vez más exigen tener un verdadero control sobre la información que comparten con ellas.

Sin embargo, este reto puede convertirse también en una oportunidad de negocio para aquellas empresas que quieran ofrecer una verdadera garantía sobre los buenos usos en el procesamiento de la información de sus clientes. Algo que aporta un valor diferencial frente a la competencia.

¿Cómo podemos utilizar el Blockchain y el Big Data de forma conjunta?

Blockchain es una tecnología novedosa que permite compartir información de manera distribuida y descentralizada, y gracias al protocolo de comunicaciones que implementa se protege criptográficamente las transacciones de esos datos, de manera que queden garantizadas su inmutabilidad y transparencia. 

Su principal ventaja es que es una red descentralizada, en donde todos los integrantes comparten la totalidad de la información pero nadie controla la información que contiene, velando todos los participantes por su buen funcionamiento, de manera que los datos corruptos en un participante no puedan ingresar a la cadena porque no coinciden con los datos equivalentes que tienen el resto de los participantes. 

¿Qué beneficios aporta el uso de blockchain como capa de datos?

El uso de Blockchain como capa de datos en analítica Big Data aporta por tanto beneficios como seguridad, anonimización e inmutabilidad. Los datos almacenados en Blockchain están ya verificados y suelen ser de gran calidad para su análisis.

Es una fuente única de verdad extremadamente difícil de corromper o perder, y por su propia naturaleza descentralizada permite que cada entidad o individuo pueda tener el control de todos sus datos sin la necesidad de una tercera entidad que los custodie.

Es por ello que la tecnología Blockchain puede dar respuesta a muchos de los problemas comentados antes relacionados con el uso de Big Data, de manera que la combinación de ambas tecnologías permite que la verificación de datos transferibles sea perfecta.

¿Cual es la relación directa entre blockchain y Big Data?

Si lo miras de manera superficial, Blockchain y Big Data no parecen correlacionarse. Sin embargo, su uso combinado puede convertirse en la integración perfecta para garantizar la protección de cualquier base de datos. A continuación explicaré las ventajas de esta unión sinérgica.

Sabemos que Blockchain es una tecnología que nos proporciona integridad, transparencia, trazabilidad y seguridad de la información que contiene en su libro mayor (conocido como “ledger”), pero no ofrece nada para el análisis de dicha información.

Ahí es donde la tecnología Big Data y sus herramientas de análisis pueden aportar valor, de manera que trabajando juntas se pueda observar todo el potencial y las bondades de ambas tecnologías. Entre las potencialidades que ofrece esta integración podemos destacar las siguientes:

Blockchain + Big Data para garantizar la seguridad

Blockchain no deja de ser una base de datos “especial”, por lo que puede admitir en su cadena de bloques cualquier tipo de información digitalizada. Es por ello que la información contenida es susceptible de ser analizada bajo enfoques de Big Data.

Y las características intrínsecas de seguridad que aporta Blockchain hace que la combinación de ambas tecnologías sea la solución ideal cuando lo que se busque sea seguridad, inteligencia y analítica sobre grandes volúmenes de datos. 

Una oportunidad para aumentar la seguridad en sectores de mayor sensibilidad

En esta línea ya hay varias iniciativas y proyectos de salud y farmacia analizando sus posibilidades. A modo de ejemplo se está aplicando en ayuda al diagnóstico médico y veterinario, en donde se manejan datos confidenciales de pacientes (por lo que se debe garantizar que estos datos se mantengan seguros). 

Además de proporcionar un repositorio único de información con accesos restringidos, se pueden aplicar sobre algunos de esos datos (por ejemplo radiografías, ecografías, resonancias, etc.) determinadas técnicas de Computer Vision e IA que ayuden a identificar determinadas patologías. Es en estos casos de uso en donde la seguridad que aporta la tecnología Blockchain + la analítica ofrecida por el Big Data es la combinación perfecta.

Una tecnología de gran relevancia para el sector financiero.

De manera análoga, también en el sector Seguros y Bancario, hay proyectos en que ambas tecnologías están trabajando juntas, por ejemplo en el proceso de detección de fraudes en tiempo real.

 Blockchain tiene la capacidad de hacer un registro de datos inmutables para que las técnicas de análisis de Big Data y sus capacidades analíticas puedan determinar la existencia de actividades delictivas.

Blockchain + Big Data para garantizar la privacidad

Volviendo a los datos personales sabemos que Blockchain permite a las personas recuperar el control sobre ellos, de manera que se conviertan en activos que puedan ser monetizados. Ello requiere que los usuarios quieran y deban poder controlar quién tiene acceso a según qué información, y obviamente sin la intervención de un tercero. 

De esta manera Blockchain podría crear nuevos mercados donde las personas y las empresas se involucraron en el comercio de datos, y esos datos podrían ser analizados de manera masiva mediante técnicas de Big Data por empresas especializadas.

Pero como ya adelantamos en el apartado anterior, este uso de Blockchain también plantea problemas de confidencialidad, toda vez que si bien la mayoría de las redes blockchain actuales ofrecen cierto nivel de anonimato, los datos de la transacción no son privados, por lo que se podrían encontrar patrones en las transacciones que permitieran asociarlos a ciertas personas. 

Es por ello que se está trabajando en proyectos en que Blockchain trabajaría con información también cifrada, pero permitiendo ejecutar sobre esa información encriptada los algoritmos de Big Data (la “criptografía homomórfica” es un esquema de cifrado que permite la posibilidad de trabajar con datos cifrados sin necesidad de descifrarlos, minimizando la posibilidad de exposición de la información) añadiendo así nuevas capas en aras a garantizar la seguridad y la privacidad.

Blockchain + Big Data aplicado en el análisis estadístico

El Blockchain se complementa perfectamente con las tecnologías de análisis de datos. Por ejemplo, en 2017, un consorcio de bancos firmó con la startup Ripple acuerdos de colaboración para facilitar la transferencia de dinero entre sus cuentas bancarias a través de Blockchain. 

La finalidad de este movimiento se puede resumir en dos objetivos claros: 

  • Reducir los tiempos de transacción
  • Reducir significativamente los costos

Pero yendo más allá, la implementación también ayudó a los bancos a identificar patrones en el gasto de los consumidores, así como a detectar el fraude en tiempo real, ya que como hemos dicho Blockchain almacena miles de millones de registros de transacciones y el Big Data permite explorarlos en busca de patrones, identificando así transacciones peligrosas más rápidamente que con los métodos tradicionales.

Y en la misma línea vista antes sobre las iniciativas ya en marcha para que las personas puedan comerciar con sus datos personales, la incorporación de Blockchain al análisis estadístico que ofrece Big Data podría conducir a nuevas formas de monetización de las grandes cantidades de información que tienen actualmente las empresas, pudiendo incluso la cadena de bloques convertirse en el catalizador para la creación de nuevos mercados donde las partes interesadas pueden comerciar, compartir e intercambiar estadísticas, de manera que la inmediatez en el registro de las transacciones sumado a la seguridad y privacidad ofrecida podrían potencialmente revolucionar los sistemas de datos tradicionales.

Blockchain + Big Data para garantizar la transparencia de la información

Una vez tratada mediante Big Data aquellos grandes volúmenes de información, Blockchain proporciona transparencia al procesamiento de datos, ya que los protocolos de consenso que forman parte de su arquitectura no permitirían cambiar nada sin la aprobación de todos los servidores de la red. 

Esto permite que cada usuario u organización mantenga su autoridad sobre su información, y el resto de actores podrían confiar a su vez en su autenticidad y transparencia al poder ser trazados desde su origen, garantizando así la seguridad de “extremo-a-extremo” entre la fuente de datos y el usuario final.

Blockchain + Big Data para garantizar la confianza

El auge del almacenamiento en la nube ha ayudado a las empresas a recopilar y gestionar grandes cantidades de datos. Los datos provienen de fuentes diversas y heterogéneas, y las nuevas herramientas de análisis ayudan a las empresas a dar sentido a esos datos. 

Sin embargo, el mero hecho de tener muchos datos y herramientas de análisis no significa que los resultados de un análisis sean significativos: obtener conocimientos reales de los datos depende de que los datos sean correctos. Y claro, al haber tantas fuentes de información que alimentan los lagos de datos (“data lakes”, en inglés), las muchas transformaciones por las que pasan esos datos para ser procesados por los algoritmos de Big Data y la complejidad de las tecnologías utilizadas hace que aún hoy gran parte de los directivos no confíen en sus programas de análisis.

Esta falta de confianza en los datos no sólo limita su uso dentro de la empresa que los recopiló, sino que también limita el potencial de las empresas para monetizar sus datos compartiéndolos con otros. Y de nuevo la solución a estos problemas puede encontrarse en una fuente inesperada: la tecnología Blockchain como garante descentralizado de la autenticidad y seguridad de la información contenida.

Los datos son ya un factor de producción económica (igual que el capital y el trabajo), existiendo una relación directa entre el análisis del dato y el valor empresarial. Esto es en resumen el concepto de “Big Data”. Un ejemplo de esto son las empresas más valoradas del mundo (Amazon, Google, Facebook, etc.) que basan gran parte de su modelo de ingresos en el análisis de los datos de los usuarios de sus plataformas, con la finalidad de mejorar la publicidad hacia sus clientes. Ser capaz de garantizar la procedencia de los datos a analizar, y asegurarse de que los datos que se manejan sean confiables al ser inmutables, verificables y rastreables, es un verdadero cambio de paradigma. 

Cada vez las empresas manejan más información, pero también cada vez los usuarios desean tener más control sobre la información que comparten. Así, el binomio Big Data-Blockchain origina un papel facilitador y simplificador porque son capaces de analizar la procedencia de los datos y garantizar que esos datos sean confiables. Blockchain podría ser un catalizador para la calidad de los datos y, como tal, la convergencia de Big Data y Blockchain ofrece enormes oportunidades para organizaciones y consumidores.

¿Cómo el blockchain incrementa el valor del Big Data?

El Blockchain es capaz de gestionar un mayor volumen de datos, lo que supone una revolución mundial.  Además, también mejora su veracidad. A continuación te presentamos algunas de las estrategias que se llevan a cabo para conseguirlo: 

  • El Blockchain basa su arquitectura en la descentralización. Su arquitectura flexible buscará la plataforma óptima para que el valor de los datos se vea aumentado.
  • Es importante destacar la trazabilidad de la información.
  • Los datos obtenidos y registrados poseen la calidad consensuada y se mantienen incorruptos.
  • Es destacable el ahorro en mantenimiento de la calidad de los datos, puesto que estos ya son almacenados con estándares determinados que los validan o no, listos para ser incorporados a los procesos de desarrollo de diferentes herramientas en AI.

El concepto de Blockchain es la globalidad y colaboración entre plataformas. Su poder y su gran fuerza como acelerador en procesos de Big Data residen en que el planteamiento es colaborativo, algo clave a la hora de agilizar los procesos de digitalización empresarial.  

No obstante, es esencial que se invierta en patentes y expertos en Blockchain para que no se produzca un desfase entre el nivel de desarrollo entre países a nivel mundial. Así, el futuro se basa en la multidisciplinariedad de los equipos en estas áreas de manejo de datos como son Big Data y Blockchain, así como en la eficiencia de las infraestructuras colaborativas.

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