Tu empresa tiene muchos datos, pero ¿tiene cultura data driven? Si están estancados, almacenados, desorganizados, inaccesibles, restringidos, estás desaprovechando un potencial de alto valor. En cambio, si los explotas correctamente impactarán positivamente en los ingresos, gastos, personas, operaciones y en muchas otras variables dentro de tu organización.
“Una cultura de datos no se trata sólo de desplegar la tecnología por sí sola, sino de cambiar la cultura para que cada organización, cada equipo y cada individuo esté facultado para hacer grandes cosas a causa de los datos a su alcance.” — Satya Nadella
¿Qué es la Cultura Data Driven?
Cultura Data Driven es un cambio de mentalidad que se apoya en los datos para tomar mejores decisiones y escoger qué alternativa es la más óptima.
Las organizaciones que utilizan los datos como elemento clave en la toma de decisiones son más eficientes y productivas. Además, al tener los datos más visibles y transparentes, el dato está democratizado y accesible a muchos individuos dentro de la organización.
Pero el éxito de esta cultura está ligada a las personas porque éstas son las que controlan los datos dentro de la organización y, por lo tanto, tienen el conocimiento y la capacidad para decidir.
3 pilares de la Cultura Data Driven:
Tecnología: abierta, flexible, híbrida, escalable y orientada a la movilidad.
Gobierno de datos: reglas, normas, políticas que aseguren la integridad de los datos.
Organización: decisiones basadas en los datos en la que organización participa activamente y es conscientemente de la importancia de los mismos.
¿Cómo conseguimos una cultura Data Driven?
La construcción de una cultura de datos no es fácil, requiere persistencia y paciencia, pero se puede comenzar con pequeños proyectos e ir construyendo poco a poco.
Se requiere:
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Difundir la importancia de la necesidad de usar los datos como soporte de cualquier proceso.
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Centralizar los datos y mejorar su organización.
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Definir políticas que rijan el acceso a los datos.
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Establecer indicadores para realizar seguimiento a la calidad de los datos.
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Integrar analytics en las herramientas de negocio.
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Formación a los empleados en el uso de los datos.
Con todos estos pasos, conseguimos democratizar los datos y que todas las personas en la organización tengan acceso a valiosa información.
¿Cuáles son las características que distinguen a una organización Data de una empresa tradicional?
- Recopilación correcta de los datos. A través de técnicas de limpieza, perfilado de datos, integridad, completitud, conformidad, consistencia, precisión y unicidad.
- Herramientas estadísticas y de visualización. Contar con las herramientas necesarias para el tratamiento, integración y disposición de información en tiempo real, lo que facilita en todo momento el cálculo de indicadores y la toma de decisiones a todos los niveles de la organización.
- Gobierno de Datos. Normas, políticas y reglamentos relativos a la privacidad y la ética de los datos.
- Incorpora nuevas áreas y perfiles profesionales.
- Chief Analyst Officer (CAO) crea valor empresarial real a través de la analítica de datos y promueve la cultura de datos de la compañía, está más cerca de los analistas y científicos de datos.
- Chief Digital Officer (CDO) proporciona a las organizaciones información útil, midiendo, analizando y optimizando los datos de inteligencia empresarial de todas las iniciativas digitales a través de múltiples canales.
- Data Stewart garantiza la coherencia y la calidad de los datos invirtiendo en herramientas y procesos.
- Toma decisiones en base a los datos. No solo es necesario obtener datos de calidad y perfiles analistas que generen conclusiones en base a la información, sino también que los informes estén disponibles y visibles para todo el mundo tenga la capacidad de escoger el camino más adecuado.
- Tener objetivos claros. Al establecer el objetivo de forma clara y sin ambigüedades, se tiene más posibilidades de definir qué preguntas deben ser contestadas y, por consiguiente, qué datos deben recopilarse, qué experimentos se deben ejecutar y qué métricas se debe intentar impulsar. Con esto, se consigue que los resultados estén alineados con esas métricas y objetivos.
- Una organización enfocada. En una organización basada en datos, la visión en común de hacia dónde va el negocio será más transparente, con KPI’s claramente definidos, objetivos claros y con una visión actualizada y transparente.
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